日本那种片的马赛克，终于能完美去除了（组图）
还记得很久之前，机哥给大家介绍过的GAN吗？
不是脏话啦，是Generative Adversarial Networks的缩写，即“生成式对抗网络”。
这是一种深度学习的模型，如果大家记不清了，机哥通俗解释一下：在一个GAN里，有两个天天对着干的神经网络，一个努力生成逼真的假货，一个努力鉴别假货，通过不断地学习和对抗，它们就能生成极其真实的假货，非常妙。
总之，GAN的出现那叫一个惊为天人。因为它可以无中生有，创造出世界上不存在，但又极为真实的人脸。
没错，上面这些脸，全都是GAN生成的后来，GAN被运用到图像增强领域，进而名声大噪。
因为……它能实现一项，我们以前不敢奢求的功能——去马赛克。。
就拿2018年大火的软件DeepCreamPy来说吧。
它就是利用GAN来实现去码的，效果大概是这样：
这张图片，用绿色画笔涂上了码。
拿DeepCreamPy操作一番后，马赛克神奇般地消失了。
横向对比一下，效果的确不错。
但肯定会有机友要说：就这？确实，这张卡通图片，去码难度并不算高，能实现这样的效果也不算啥。
别急，时代在发展，技术在进步。上个月，美国杜克大学推出了一款图像增强工具，又一次勾起了机哥燥热的心。这款工具叫PULSE。
不扯虚的，PULSE能实打实地把重码图，处理成高清大图。不看广告看疗效，机哥直接放实例：
这图的分辨率够渣了吧，机哥甚至可以直接数出它的分辨率为16x16。
经过PULSE一处理，它会变成什么样呢？
请做好心理准备。……………………
…………当当当当！
简直不敢相信自己的眼睛。。
我们放大头发部分看看细节。
明明只有几个像素格，它硬是还原成了丝缕分明的秀发。
还有几组实例：左为原图，右为处理后
看了这些去码作品，机哥还是难以相信……
这tm真的不是魔法吗？
我知道，诸位老司机已经开始酝酿自己大胆的想法了。
但请你们压制一下，机哥本着认真负责的态度，还是得给大家讲讲原理。很久以前，我们要提高一张图片的分辨率，往往是利用插值法，在低分辨率的图片中填充像素。就比如PS的改变图像大小
后来有了GAN，虽然也是填充像素，但凭借机器学习，填充的方法变得更高级，更像是AI在凭经验“猜”。
但总的来说，以上方法去码效果有限。而杜克大学的PULSE思路就很巧妙了，它选择反其道而行。你给它一张低分辨率图，比如这张：
AI并不急着去填充，而是把自己以前GAN出来的高清图，压缩成低分辨率和你给的图片对比。
遍历之后，找出相似度最高的，把对应的高清图输出。
如果不理解的话，机哥再打一个通俗的比方。物理考试中，有一道填空题，让我补全一个公式：
你如果让我去推导，E和c的关系，估计我这辈子都填不出正确答案。但是换种思路，机哥在脑海中回忆背过的公式，其中含有E和c，且跟它长得像的……
不就是爱因斯坦质能方程嘛！
明白了吧，“直接推导”就像是去码算法中的老方法。而“从回忆中找相似”，就类似于杜克大学的PULSE。
看到这玩意，机哥脑海里浮现了很多大胆的想法。比如画家，再也不用细心去勾勒图片的细节，简单画几笔，再交给AI就好。
电影艺术也可以用上啊。
哪里还需要花钱请演员，费劲地布景、演、拍……
直接做个粗糙的脚本，剩下交给AI。
姜文的分镜头脚本就适合这么搞……
还有！警察办案的时候，案发现场的摄像头，只拍到了全损画质的嫌疑犯。
机哥拿自己的照片举个例子
这哪儿看得出是谁啊？没事，PULSE一下！
注：此图并非PULSE实际效果
噢，原来机哥长这样。
美滋滋吧……
慢着，事实上并没有你想象的这么美好
吊炸天的PULSE刚公布没多久，就被网友们发现了问题。有网友拿出奥巴马的照片，手动压缩了一番。
然后，他们把它放进PULSE里。
输出的结果，让人始料未及——
出来的这个面孔，虽然是张很真实的脸，但跟奥巴马大相径庭。更坑爹的是，奥巴马本来是个黑人，却被AI硬生生还原成了白人。。紧接着，又有网友发现不仅是黑人，用亚洲面孔去测试，输出的结果也会变成白人。左为原图，中为压缩图，右为AI补全的图
知名华裔女星刘玉玲
本来种族歧视这事儿，在美国那儿就敏感，AI这一搞果然引起轩然大波。
很多人出来批评，认为AI存在偏见，一时之间骂声四起。
其实，PULSE会出现这样的结果，原因不难猜测。PULSE基于英伟达的StyleGAN，而StyleGAN所使用的FlickFaceHQ数据集当中大部分都是白人面孔。
它就像一个从小只见过白人的小朋友，当然会以为全世界的人都是白人。
机哥觉得这与其说是偏见，倒不如讲是认知局限。随着算法的精进，数据集日渐丰富，AI的认知局限肯定会越来越少。
除此之外，PULSE犯的错误还不止搞错人种，沙雕网友们还拿卡通形象试了试。比如游戏《Wolfenstein》中的卡通像素脸。左为输入图，右为PULSE处理后的结果
PULSE并没有把它变成卡通高清大图，而是用补真实人脸的方式，输出了一张不伦不类的奇怪脸。minecraft当中的像素角色，有同样的遭遇。左为输入图，右为PULSE处理后的结果
家喻户晓的马里奥，看来只有AI认不出来。
左为输入图，右为PULSE处理后的结果
甚至有人试了试emoji，出来个什么玩意儿。。左为输入图，右为PULSE处理后的结果
也就是说，现阶段的AI补脸，虽然看起来像模像样。
但本质上还是瞎杰宝补的，它根本无法还原图片原本的细节。所以，上面举警察办案的例子，如果真的采用PULSE处理的照片来确定嫌犯，八成会抓错人。
AI还需要更聪明，才能应对这个复杂的人类世界里，千奇百怪的问题啊。
但是，机哥要说但是了。
我知道在座的司机们肯定有话要说。也许在你们大胆的想法里……有些东西补得是否还原本来的样子，
可能并不重要吧。车速太快了，赶紧停下来
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